医療における生成 AI には新しいスキルと考え方が必要
Christy Harris Lemak は、アラバマ大学バーミンガム校の医療サービス管理の教授であり、UAB のハーシンク医科大学のマーニックス E. ハーシンク生物医学イノベーション研究所の副所長です。
最近話題の生成人工知能、最新の「光る物体」。 ChatGPT のような AI プラットフォームが広く利用できるようになったことで、関心、実験、懸念が急増しています。 テクノロジー企業や十代の若者たちが、私たちの生活を改善するために AI の新しい用途をどのように発見したかについての記事が私たちに殺到しています。 数例を挙げると、創薬、臨床診療、サプライ チェーン、プロバイダーの生産性、従業員エンゲージメント、顧客サービスなどに何千ものヘルスケア AI アプリケーションが利用できます。
これは医療指導者にとって何を意味するのでしょうか? 病院や医療システムは、その使命に集中し、現在の財務、労働力、その他の課題を乗り越えながら、AI をどのように導入できるのでしょうか? 医師がAIに取って代わられるのではなく、AIを活用した医師に取って代わられるという言葉があります。 同じことが医療リーダーにも当てはまります。AI に取って代わられることはありませんが、AI を効果的に活用できるリーダー、つまり新しいものを恐れず、学習を優先する組織文化を築くための措置を講じているリーダーに取って代わられる可能性があります。 。 医療は人間の仕事です。 共感と思いやりが最も重要ですが、テクノロジーを活用する能力も同様です。 リーダーはこうした現実の中で行動しなければなりません。
私は最近、ミネソタ州に本拠を置くスコッツデール研究所が資金提供するプロジェクトの一環として、医療システムの CEO および最高情報責任者 50 名にインタビューしました。スコッツデール研究所は、デジタル変革に取り組んでいる会員の医療システムから学んだ知識、ベストプラクティス、教訓の共有に重点を置いている非営利団体です。 これらの指導者は、この変革に向けた進歩を加速するための新たな考え方と取り組みが緊急に必要であることを一貫して表明しました。 ほとんどの人が、進行中の変化を「デジタルではなく組織的なもの」と表現しました。 この旅をさらに進めた人々は、自分たちの文化や実践を「私たち中心」(病院、医師、現在の慣行)から「顧客中心」(患者、従業員、デジタル対応)へと意図的に移行させていました。 この変化には、新しい運営方法と管理方法が必要ですが、何よりも新しい考え方が必要です。 現在の医療システムのリーダーのスキル、経験、考え方は、将来の環境ではそれほど価値がなくなる可能性があります。 私がインタビューした幹部らは、自分たちの管理方法を意図的に変えていることについて語った。すべてを知らなくても平気になり、他人が知っていることにあからさまに好奇心を持ち、CIO、ベッドサイドチーム、AIツールなどの専門知識にすぐに頼るようになったという。
ここで、AI に関する私たちの最近の集合的な経験が役に立ちます。過去数か月間、世界が ChatGPT をどのように経験したかから学ぶことができます。 成功する医療リーダーは、探究し、実験し、指導を求める意欲がなければなりません。 魅力的ではないように見えても、最も重要なことに集中し続けながら、新しいものや異なるものに傾く必要があります。
ヘルスケア業界には、数十年にわたって存在してきた強力なテクノロジーを使用する機会がありますが、現在ではこれまで以上にアクセスしやすくなりました。 私たちは、AI が単純な問題から複雑な問題までどのように役立つかを理解しています。 また、AI を活用したソリューションが必ずしも見かけどおりであるとは限らず、誇大広告の向こう側に目を向ける必要があることもわかっています。 医療分野では、研究と適切な監督がなければ、AI が患者や集団に害を及ぼす可能性は否定できません。
この世界的な実験を目撃すると、非常に好奇心旺盛なリーダーが組織の決定を下すとき、それがどのようなものになるかを垣間見ることができます。 彼らは、AI 関連の取り組みを導くために、明確に定義された価値観と倫理的枠組みを確立し、維持することの重要性を理解するでしょう。 そうすることで、彼らは広大でほぼ無限の可能性を解き放つかもしれません。
AI が医療リーダーに取って代わることは決してありません。 しかし、非常に有能なリーダーは、そのような高度なテクノロジーを適切に活用して、チームの仕事と患者の生活を向上させる新しい方法を見つけるでしょう。
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