Sensi.AI と Flint Capital がヘルスケアにおける AI ソリューションの開発と導入について語る
プライバシーを侵害することなく患者を遠隔監視することは困難な課題です。 しかし、共同創設者の一人は、自分が暗号を解読したと信じている。
創業者がベンチャー支援によるより良いビジネスを構築できるように設計されたTCの毎週のイベント、TechCrunch Liveの最近のエピソードで、Sensi.AIのCEOであるロミ・グベス氏が、音声ベースのAIソフトウェアを使用して検出と予測を行う会社をどのように構築したかについて語った。在宅ケアを受けている人の健康に影響を与える可能性のある異常。
Cisco、Dell、Vonage などのフォーチュン 500 企業で働いた経験のあるソフトウェア エンジニアのロミは、娘の保育園での虐待事件がきっかけで Sensi.AI を設立したと語ります。
「それはあなたの人生を本当に変える出来事の一つでした」と彼女は言いました。 「そして、私は自分の技術的背景を活用して、こうした弱い立場にある人々があらゆる種類の介護環境において安全でいられるよう支援したいと考えました。」
それをきっかけに彼女は、米国における社内介護専門家の大幅な不足と、適切なインフラ支援のない「高齢化」が及ぼす影響に目を向けた。
「皆さんもご存知の通り、時が経つにつれて、高齢者がますます増え、彼らの世話をできる可能性のある若者は少なくなっているのです」とロミさんは語った。 「すぐに、シニアケア業界の痛みがどれほど大きいかを理解しました。」
画像クレジット:Sensi.AI
2018 年に設立された Sensi.AI はかなり急速に成長し、現在では米国とイスラエルの 2 か国に 70 名の従業員を擁し、37 州の顧客に数千人の個人をサービスするまでに拡大しました。 その過程で、Sensi.AI は、TC Live ディスカッションに参加した Flint Capital のジェネラル パートナーで Sensi.AI の取締役である Sergey Gribov を含む投資家から 2,500 万ドルを調達しました。
パンデミックによって後押しされ、リモートケア監視ソリューションの市場は非常に大きくなっています。 では、Sensi.AI はどのようにして群衆の中で目立つことができたのでしょうか? Romi 氏は、AI と音声モニタリングを組み合わせて患者の環境内および周囲の重要なイベントを検出する、同社の差別化されたテクノロジーのおかげであると考えています。
Sensi.AI は、AI システムをトレーニングするために現場からデータを収集するのに何年も費やしました。 ロミ氏によると、同社はこれまでに米国中の数万人から1,000万件以上の介護者のやりとりを記録しているという。
「例えば、介護者が高齢者をベッドから椅子に移す際に特別な問題を抱えているかどうかを検出できることがわかっています。実際、これは両者にとって大きな危険因子です」と彼女は説明した。 「何かが起こる前に専門家が行動できるようにするために、私たちは予防層により重点を置いています。」
しかし、プライバシー、つまり患者と介護者の両方のプライバシーについてはどうでしょうか?
ロミ氏は、一部の競合他社とは異なり、Sensi.AI は監視にカメラを使用していないことを指摘しました。 さらに、このシステムは米国の主要な医療記録プライバシー法案である HIPAA に準拠しており、音声データが監視対象の個人に関連付けられないようにデータを匿名化します。
Gribov氏によると、それがSensi.AIの資金調達の成功にも貢献したという。 しかし、パンデミックがより大きな役割を果たしたのは間違いありません。
「パンデミックが発生したとき、多くの介護者は高齢者の家に行って実際にサービスを提供することができず、高齢者は一人で家にいた」とロミさんは語った。 「そして、ここで Sensi のようなソリューションの必要性が非常に明確になりました。」
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Sensi.AI の壮大な野心は、介護労働者を完全に置き換えることであると考える人もいるかもしれません。 しかしロミはそうではないと主張する。 実際、彼女は技術的な観点からそれは不可能だと考えており、近い将来もそうならないでしょう。 むしろ、Sensi.AI が、臨床医や、さらには高齢者の親さえも、脆弱な患者の自宅で何が起こっているかを追跡するために使用できるケア ツールに成長することを彼女は望んでいます。
「私たちは彼らの仕事をもっと効率化し、彼らにより良い意思決定をさせることができます」とロミ氏は語った。
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